Содержание
С помощью A/B тестов повышают конверсию посадочных страниц, выбирают самые кликабельные кнопки, подбирают оптимальные заголовки объявлений, улучшают качество поиска. С помощью этого инструмента можно избежать досадных ошибок при внедрении изменений на сайте, а также найти дополнительную возможность для роста прибыли без дополнительных вложений. С помощью инструментов аналитики измеряем параметры страницы сайта, чтобы в процессе тестирования можно было сравнить их с обновлёнными данными и оценить эффективность изменений. После запуска сайта работа над ним не завершается, она входит в основную стадию, которая продолжается всё время, пока бизнес существует.
CTA – это краткий текст, призывающий совершить целевое действие. Он размещается на на самих кнопках или рядом с ними, а также в текстовом контенте сайта. Такие призывы напоминают https://deveducation.com/ пользователю о цели его посещения, тем самым стимулируя к заказу. С A/B-тестированием вы можете проверять различные варианты текста призывов и оформления самих кнопок.
Основные условия тестирования
A/B-тестирование – это процесс одновременного показа двух вариантов одной и той же веб-страницы двум тестовым группам посетителей сайта. На основе поведенческой активности каждой группы можно судить об эффективности тестируемых изменений на странице. A/B-тестирование — маркетинговый метод предварительного изучения эффективности корректировки элементов сайта, основанный на сравнении двух версий посадочной страницы. Благодаря a/b тестирование этому инструменту специалисты могут проверить, принесёт ли пользу какое-либо изменение, не гадая на кофейной гуще и надеясь на своё знание целевой аудитории, а опытным путём. Мы составили список из объектов сайта, изменение которых в действительности может положительно влиять на конверсию, что, в свою очередь, требуется проверять посредством А/Б-теста. Сравнивая полученные результаты, нужно решить, как поступить дальше.
Если что-то не работает, возможно, это не потому, что ваша кнопка должна быть ярче, возможно, это потому, что вам нужно сделать вашу функцию или продукт лучше. Не отвлекайтесь –изменение цветов, текст на кнопках могут оказать незначительное влияние на ключевые показатели производительности. Однако эти результаты, кажется, очень недолговечны. Устойчивый рост не является результатом изменения кнопки от красного до синего, это происходит от создания продукта, который люди хотят использовать. К большинству платформ, на которых будут отображаться ваши креативы, привязаны некоторые показатели.
Тестирование формы для отправки счета
Это широкая, но преднамеренная схема, которую должны использовать ваши маркетинговые команды. Когда ваши сотрудники разрабатывают и тестируют креативы, ваша Creative Strategy — это план, на который они ссылаются. Вы неизбежно будете страдать от «творческой усталости», если просто попытаетесь двигаться вперед без тестирования креативов.
Если 3 страницы — оригинал и две тестовые, то распределение будет по 33% на каждую. Сервис «Оптимизация» является инструментом, который входит в систему Google Marketing Platform, которая объединяет все продукты Google для рекламы в одном месте. A/B-тест дает возможность проверить до 5 вариантов одной и той же страницы. Самый очевидный вывод — встроенное тестирование будет давать более точные результаты, чем открутка двух конкурирующих рекламных кампаний вручную и сравнение их результатов. Это особенно важный фактор, если мы сравниваем именно аудитории, а не другие переменные.
Что тестировать, чтобы улучшить Click Rate?
Если у вас есть стандартная операционная процедура, дальнейшее тестирование становится проще. Интерпретация ваших результатов так же важна, как и отмечание каждого из небольших изменений, которые помогают или мешают вашему успеху. Креативное онлайн-тестирование здесь может быть более сложным, потому что для получения выводов нужно время, и трудно сделать это правильно на раннем этапе. Во-первых, вам нужно организовать свои креативы таким образом, чтобы тестирование было практичным. Лучшей практикой для этого прямо сейчас является организация всего в облачной папке для вашего бизнеса. Это более комплексный процесс, чем A/B тестирование.
- Цель контент-маркетинга — привлечение новых клиентов, повышение видимости сайта в поисковых системах, привлечение трафика и…
- Для того чтобы грамотно определить данный показатель, нужно вернуться к ключевой проблеме, которую необходимо решить.
- Проходите несколько этапов настройки, запускаете A/B тестирование и ждете результатов.
- Для определения проблемных мест также можно использовать сервисы для юзабилити-анализа (What Users Do, User Testing и пр.).
- Но здесь уже можно поиграться с настройками, получить графический результат и сформулированные выводы.
Пользуйтесь приобретенными навыками в создании и проверке последующей гипотезы. В любом случае рано или поздно получится найти те самые точки роста, которые помогут повысить показатели метрик и найти лучшее решение для развития бизнеса. Хорошо то, что Google Optimize сам определяет, когда пора завершить тестирование для получения достоверных сведений. Когда один из вариантов теста выигрывает, сервис автоматически начинает демонстрировать его пользователям. В A/B-тестировании трафик распределяется между двумя или более совершенно разными версиями веб-страницы.
В противном случае сайт начнет деградировать. Найдите способ составить описания продуктов, чтобы потенциальные покупатели не были перегружены лишней информацией, но могли легко найти нужную характеристику. Очень важно предоставить заметные таблицы размеров, варианты цвета и т. Добавление целей конверсии и оценка продолжительности теста.
Ошибка № 5: Разовое тестирование
Если у вас стало слишком много клиентов, повышайте цены. Да, некоторая часть ваших клиентов отсеется (те, которые привлекались именно низкой ценой). Но придут другие – те, которые опасаются низких цен и готовы платить даже завышенную стоимость, если вы гарантируете им результат. Вы запускаете новые инструменты конверсии или изменяете саму конструкцию ресурса для повышения качества обслуживания. Компания Autodesk, которая проводила это тестирование, была удивлена не меньше.
Хотя это не полный перечень вопросов, он все равно может дать некоторые интересные идеи. По оценкам AppSumo, только 25% A/B тестов действительно дали значительные результаты. Давайте определим, что такое значительные результаты. Для многих из этих тестов главной задачей был рост конверсии.
Что такое A/B тестирование?
За основу мы можем взять существующие группы, кампании или создать копию. Периоды тестирования должны включать одинаковые дни недели и время. Это позволит избежать недостоверности экспериментов. Вносите одно, но значимое изменение, а не много мелких. Чем больше изменений в одном тесте, тем сложнее отследить, что повлияло на показатель конверсий. На третьем этапе создания рассылки — «Настройка рассылки» — с помощью ползунка вы можете определить количество тестовых групп и итоговой рассылки в процентном соотношении.
И после, на основании полученной информации предлагают более подходящую выборку. Из русскоязычных сервисов можно выделить abtest.ru, который является практически полной копией Optimizely. Сейчас он находится в бета-тестировании, а преимущество его в том, что он пока абсолютно бесплатен, хотя с работтоспособностью пока есть явные проблемы. Многие утилиты для тестирования предлагают собственные модули для обработки полученных данных. Одной из лучших утилит для анализа полученной информации является Google Analytics.
Ошибка № 7: Использование неправильных инструментов
Эта статья была первоначально размещена настранице Justin’s Medium. Испытайте значимые функции, используйте реальную статистику, получите реальную обратную связь и запустите тесты в течение более длительных периодов времени. Предоставляйте истинные ценности своим пользователям вместо того, чтобы играть с цветовыми оттенками и умными линиями тегов. Чем дольше, тем лучше.Чем дольше вы проводите тест, тем лучше ваши данные будут учитывать колебания и посторонние переменные. Не проводите тест по выходным дням, используя красную / белую / синюю тему, а затем переключитесь на эту тему до конца года. 10 из 12 опрошенныхотметили, что основным преимуществом A/B было тестирования «увеличение доходов».
В документации указано, что при проведении тестирования аудитория случайным образом делится на непересекающиеся группы. Из этой простой фразы следует несколько очень важных выводов. Определяем, что мы хотим протестировать, например, аккаунт или кампанию. Маркетологи и рекламодатели, которые размещают рекламу в Facebook, внимательно отслеживают результаты кампаний на ежедневной или еженедельной основе. Установите связь с ресурсом и представлением Google Analytics,выберите основную цель эксперимента (при необходимости добавьте дополнительную).